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2018-10-10 16:15

  其中,Model I用了无监督的预训练,和有监督的微调。也就是说,阅读无标签的文本,来优化模型,初始化参数;然后按照有监督的目标,来调整参数。

  要找出“不该乱填答案”的问题,常用的方法,深圳市区地图高清版就是预测No Answer的概率。

  于是,国防科大和微软组成的Minghao Hu团队,给算法加入了验证候选答案的步骤,在SQuAD 2.0中获得了74.2 F1的最高分。深圳老牌图库

  国防科大和微软亚洲研究院,提出的阅读-验证算法,便是为检测无法回答的问题而生的。

  首先,阅读器从文中找出备选答案 ,同时也算出无答案概率 (NA Prob) 。

  特码预测阅读排行天下彩原标题:国防科大登顶SQuAD 2.0排行榜,机器阅读也要“不知为不知”

  Model-III,以微弱的优势胜出。由此观之,把Model I、II整合起来,还是有效的。

  74.2 F1,深圳老牌图库是模糊匹配,可理解为部分回答正确,创富历史图库根据模型的答案与标答之间的重合度计算。

  SQuAD 2.0是个阅读理解数据集,挂牌全篇香港正版挂牌视频香·港全篇香港正版挂牌自动更新挂牌全篇香港正版挂牌自动更新o金码堂金码堂救世网香港挂牌挂牌全篇香港正版挂牌视频香·港全篇香港正版挂牌自动更新挂牌全篇香港正版挂牌自动更新o金码堂金码堂救世网香港挂牌香港挂牌正版挂牌之全篇118香港正版挂牌之全篇app挂牌全篇香港正版挂牌视频香·港全篇香港正版挂牌自动更新挂牌全篇香港正版挂牌自动更新o金码堂金码堂救世网香港挂牌香港挂牌正版挂牌之全篇118香港正版挂牌之全篇app香港正版彩图挂牌完整篇之全篇挂牌全篇香港正版挂牌视频香·港全篇香港正版挂牌自动更新挂牌全篇香港正版挂牌自动更新o金码堂金码堂救世网机器需要根据文本中的信息,回答问题。

  然后,把备选答案扔给验证器(Answer Verifier) ,看文中相关句子的表达,能不能回答问题。

  加上新的验证器,RMR (+ELMo嵌入) 的阅读理解成绩,高过了所有的前辈 (对手都是SQuAD 2.0论文中列出的强者) 。

  最后,把验证器的无答案概率,和第一步的无答案概率,结合到一起,才能决定要不要输出No Answer。

  Model-II,是交互式结构。由于要识别答案和问题之间的逻辑蕴含,团队使用了基于交互的一种方法,包含这几层:

  由于两个模型架构不同,需要的训练过程也不同。因此,Model III是用二者的预训练参数来初始化的,然后整体微调。

  还是刚才的栗子,“诺曼底是法国的一个地区”用A表示,“法国是诺曼底的一个地区”用B表示。

  训练完成,就把AI扔进SQuAD 2.0的隐藏验证集 (下图Test栏) ,深圳市区地图高清版试一试。